J'ai expliqué récemment comment choisir entre les modèles de Claude. La question suivante est arrivée tout de suite : et ChatGPT ?
La logique de fond est la même : la bonne puissance pour la bonne tâche. Mais ChatGPT a fait un choix d'interface différent. Depuis l'arrivée de GPT-6 dans la conversation, au début du mois d'octobre 2026, vous ne choisissez plus vraiment un modèle. Vous choisissez combien ChatGPT doit réfléchir, sur un curseur qui va d'Instant à Pro. Les modèles sont toujours là, mais derrière le rideau.
C'est plus simple en apparence, et plus trompeur en pratique : beaucoup d'utilisateurs laissent le curseur où il est, sans savoir que la réponse qu'ils reçoivent dépend énormément de ce réglage. Voici ce qu'il y a derrière chaque cran, ce que votre abonnement débloque vraiment, ce que ça coûte, et le moment où il faut quitter la fenêtre de chat pour autre chose.
Les trois modèles derrière le curseur
OpenAI a rebaptisé sa gamme avec des noms d'astres. À la mi-octobre 2026, trois modèles comptent pour un dirigeant de TPE ou de PME :
- Luna : le petit modèle, rapide et très économique. C'est lui qui répond aux utilisateurs des formules gratuite et Go.
- Sol : le modèle principal. C'est lui qui fait tourner ChatGPT pour les abonnés payants, du réglage le plus rapide au plus réfléchi.
- Astra : le modèle le plus puissant de la gamme, réservé aux tâches difficiles et longues. Dans la conversation, il apparaît sous le nom GPT-6 Pro.
Il existe aussi un modèle intermédiaire, Terra, et une version plus récente de Sol pensée pour le code et les tâches professionnelles, GPT-6.1 Sol. Vous ne les croiserez pas dans une conversation classique : ils servent dans les espaces Work et Codex, dont je parle plus bas, et dans les automatisations.
Si vous avez lu l'article sur Claude, les rôles vous diront quelque chose : un petit modèle pour le volume, un modèle principal pour le quotidien, un modèle de pointe pour les grandes décisions. Les deux éditeurs proposent d'ailleurs des tarifs très proches à chaque étage.
Le curseur de réflexion, cran par cran
Quand vous ouvrez le menu des modèles et que GPT-6 est sélectionné, le curseur de réflexion propose jusqu'à cinq crans :
- Instant : réponse immédiate, sans réflexion préalable.
- Medium : réflexion standard.
- High : réflexion approfondie.
- Extra High : le niveau de réflexion le plus poussé avec Sol.
- Pro : on change de modèle, c'est Astra qui prend la main, pour les tâches difficiles et les travaux de longue haleine.
Un détail qui a son importance : sur les formules Plus et Pro, le mode Instant ne bascule plus automatiquement vers la réflexion quand votre question est complexe. Et écrire « réfléchis bien » ou « prends ton temps » dans votre message ne change pas le niveau. Si vous restez sur Instant, vous aurez une réponse Instant, même à une question qui méritait mieux. C'est le piège numéro un de la nouvelle interface.
Ce que votre abonnement vous donne vraiment
Tous les crans ne sont pas accessibles à tout le monde. Selon la page d'aide d'OpenAI à la mi-octobre 2026 :
| Formule | Ce que vous avez |
|---|---|
| Gratuit et Go | Luna, avec un mode « Think » pour les questions plus difficiles |
| Plus | Instant, Medium et High, avec Sol |
| Pro, Business, Enterprise | Tous les crans, y compris Extra High et Pro (Astra) |
Deux conséquences pratiques. D'abord, la version gratuite ne vous montre pas ce dont ChatGPT est capable : elle tourne sur le petit modèle. C'est pour cette raison que je déconseille de juger l'outil en restant six mois sur la formule gratuite. Ensuite, la formule Plus, celle que prennent la plupart des indépendants, s'arrête à High. C'est largement suffisant pour l'immense majorité des usages d'une petite entreprise.
Même sur les formules Pro, l'usage du cran Pro est plafonné par semaine. Ce n'est pas un réglage à laisser en permanence.
L'arbre de décision en trente secondes
Avant de toucher au curseur, une seule question : est-ce que cette tâche est simple ou complexe ?
Elle est simple (reformuler, traduire, résumer un mail, trouver une idée de titre, répondre à une question factuelle courante) :
- Instant. Rapide, suffisant, et vous ne consommez pas vos quotas de réflexion.
Elle demande un peu de jugement (rédiger un mail délicat, structurer une proposition, analyser un tableau, comparer deux options) :
- Medium, le bon réglage par défaut dès qu'il y a plus d'une étape.
Elle est complexe (beaucoup de documents, un raisonnement à tenir, un enjeu réel) :
- High pour le travail de fond, Extra High si vous y avez accès et que le premier résultat ne vous satisfait pas.
Elle est stratégique ou très longue (une décision importante, un problème qui résiste, un livrable conséquent) :
- Pro, pour un ou deux échanges, puis on redescend.
Et la même règle que pour Claude : commencez par le réglage suffisant, montez si le résultat ne convient pas. Mais avec un ajustement propre à ChatGPT : puisque Instant ne bascule plus tout seul, prenez l'habitude de passer à Medium dès que la question dépasse la simple formalité.
Instant : le réflexe du quotidien
Instant, c'est ChatGPT tel que tout le monde l'a découvert : on pose une question, la réponse arrive. C'est le bon réglage pour tout ce que vous feriez vous-même en deux minutes si vous aviez le temps :
- Reformuler un message, passer un texte au vouvoiement, le raccourcir.
- Traduire un mail fournisseur ou une fiche produit.
- Trouver des idées : titres, accroches, noms d'offres, questions à poser en rendez-vous.
- Répondre aux questions courantes : une définition, une formule Excel simple, une tournure de phrase.
- Dicter en voiture avec le mode vocal, pour préparer un mail ou une liste de tâches.
Sa limite : il répond vite et avec assurance, y compris quand il aurait fallu réfléchir. Sur un chiffre, une règle juridique, un calcul en plusieurs étapes, ne lui faites pas confiance les yeux fermés, ou passez au cran supérieur.
Medium et High : le travail sérieux
Dès que la tâche demande de croiser des informations ou de tenir un raisonnement, ces deux crans font une vraie différence. ChatGPT prend quelques secondes, parfois quelques dizaines de secondes, pour réfléchir avant d'écrire, et ça se voit dans la qualité.
Ce que je leur confie :
- Rédiger une proposition commerciale, une réponse à une réclamation délicate, une procédure interne.
- Analyser un fichier Excel : repérer les écarts, sortir des tendances, préparer un tableau de synthèse.
- Résumer un document long en gardant ce qui compte vraiment pour votre décision.
- Préparer un rendez-vous important : les objections probables, les questions à poser, les points à vérifier.
- Comparer des devis fournisseurs, des offres logicielles, des options de financement.
Medium suffit dans la plupart des cas. High prend le relais quand le document est long, que la question est piégeuse, ou que le premier jet de Medium vous a laissé sur votre faim.
Extra High et Pro : les cas difficiles
Ces deux crans sont réservés aux formules Pro, Business et Enterprise. Ils ne servent pas tous les jours, mais quand ils servent, ils changent le résultat.
Extra High pousse Sol au maximum de sa réflexion. C'est utile pour un problème qui résiste : une analyse financière avec beaucoup de paramètres, un document juridique dense, une question technique où les premières réponses se contredisent.
Pro passe la main à Astra, le modèle le plus puissant de la gamme. C'est le réglage des décisions qui engagent l'entreprise et des travaux de longue haleine :
- Préparer une décision stratégique : ouvrir un deuxième site, lancer une offre, revoir sa politique de prix, avec les arguments, les risques et les angles morts.
- Challenger un plan : soumettre votre plan d'action de l'année et lui demander de jouer l'avocat du diable.
- Démêler un dossier complexe : un litige avec un long historique, plusieurs contrats qui se répondent.
Deux limites à connaître. Le cran Pro est plus lent, parfois beaucoup plus, et il ne bénéficie pas des nouveaux affichages visuels (j'y reviens). Et son usage est plafonné même sur les abonnements les plus chers : réservez-le aux questions qui le méritent.
Les nouvelles réponses visuelles
Avec GPT-6, ChatGPT ne répond plus seulement par du texte. Ce qu'OpenAI appelle l'« Intelligent UI » peut mêler texte, visuels et éléments interactifs dans une même réponse : un tableau qu'on peut trier, un graphique, une comparaison mise en forme. Aucune consigne particulière n'est nécessaire, ChatGPT décide quand c'est utile.
C'est disponible d'Instant à Extra High, sur le web et dans les applications mobiles à jour, mais pas avec le cran Pro. Si vous préférez des réponses plus sobres, le réglage « Mise en page et visuels » des paramètres permet de réduire ces éléments.
Chat, Work et Codex : trois façons d'utiliser ChatGPT
Le curseur ne règle que la conversation. Or ChatGPT propose désormais trois expériences distinctes, et le choix de l'expérience compte souvent plus que le choix du modèle :
- Chat : la conversation classique, pour poser des questions, chercher, réfléchir à voix haute. C'est là que vit le curseur Instant / Pro.
- Work : un agent pensé pour les tâches longues en plusieurs étapes, qui produit un livrable fini : un rapport, une feuille de calcul, une présentation, un document, voire un site. Il peut utiliser vos applications connectées et, dans l'application de bureau, vos fichiers locaux avec votre autorisation. On y choisit soi-même son modèle : Sol, Terra, Luna, GPT-6.1 Sol ou Astra selon la formule.
- Codex : l'espace dédié au développement logiciel, pour écrire, tester et corriger du code.
Work mérite qu'on s'y arrête, parce qu'il change la nature de l'outil. Une tâche Work peut s'exécuter une seule fois, revenir selon un calendrier, ou même se déclencher sur un événement, par exemple l'arrivée d'un nouveau mail dans Gmail, sur les formules payantes éligibles. On n'est plus tout à fait dans la fenêtre de chat : c'est un premier pas vers l'automatisation.
Attention toutefois à la consommation : Work et Codex ont leurs propres quotas, distincts de ceux de la conversation, et Astra les épuise nettement plus vite que Sol.
Ce que ça coûte vraiment
Côté abonnement, les formules s'échelonnent de la version gratuite à Pro, avec Go et Plus entre les deux, et Business et Enterprise pour les équipes. Vous ne voyez pas le prix de chaque message, mais les crans les plus élevés consomment vos quotas plus vite.
Côté automatisation, c'est-à-dire quand ChatGPT est branché à vos outils et facturé à l'usage, les modèles ont un prix affiché. Voici les tarifs publiés par OpenAI à la mi-octobre 2026, pour un million de tokens (un token vaut à peu près trois quarts de mot) :
| Modèle | Texte envoyé | Texte produit |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 10 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
Appliquons-les au même exemple que pour Claude : trier 1 000 mails entrants, chacun lu en entier (environ 1 500 tokens) avec une catégorie et un résumé d'une ligne en sortie (une centaine de tokens). En ordre de grandeur, hors temps de réflexion :
- Luna : environ 0,20 $.
- Sol : environ 4 $.
- Astra : environ 20 $.
Cent fois plus cher entre Luna et Astra, pour une tâche où le petit modèle fait très bien l'affaire. Et à l'inverse, quelques centimes pour soumettre une décision stratégique à Astra : sur ce type de question, le prix n'est pas le sujet.
Vous remarquerez que ces tarifs sont presque identiques à ceux de Claude, étage par étage. Le choix entre les deux éditeurs ne se joue plus sur le prix, mais sur vos outils, vos usages et le traitement de vos données.
Le piège des longues conversations
Il vaut pour ChatGPT comme pour tous les assistants. Le modèle n'a pas de mémoire entre deux messages : à chaque nouvelle question, toute la conversation lui est renvoyée. Plus elle s'allonge, plus chaque message pèse lourd, en quotas sur un abonnement, en euros dans une automatisation.
Trois habitudes simples :
- Une conversation, un sujet. Changez de sujet, changez de conversation.
- Faites synthétiser avant de redescendre. Après un ou deux échanges au cran Pro, demandez un résumé des conclusions en dix lignes, puis poursuivez la mise en œuvre en Medium dans une nouvelle conversation.
- Utilisez les projets. Ils regroupent vos fichiers, vos consignes et vos conversations sur un même dossier, sans que vous ayez à tout recoller.
Dans une automatisation, on combine les modèles
Work et ses tâches déclenchées sont pratiques pour un usage individuel : un dirigeant qui veut un point chaque matin sur ses mails, une veille hebdomadaire sur un sujet. Pour un processus d'entreprise, les besoins sont différents : plusieurs outils à relier, un fonctionnement qui ne dépend pas du compte personnel d'un salarié, une trace de ce qui a été fait, et un coût maîtrisé à chaque étape.
C'est là qu'une automatisation dédiée prend le relais, et qu'on retrouve la logique des étages. Pour traiter les demandes entrantes d'une PME, par exemple :
- Luna lit et classe chaque message : devis, question, réclamation, publicité. Il extrait le nom, l'entreprise, le besoin. Coût négligeable.
- Sol rédige les réponses aux questions courantes et prépare les brouillons de devis à partir de vos tarifs et conditions.
- Sol en réflexion élevée, ou Astra, traite les cas difficiles : la réclamation avec un historique, la demande inhabituelle. Vous recevez une analyse et une proposition, vous n'avez plus qu'à valider.
La qualité là où elle compte, le prix du petit modèle sur l'essentiel du volume. Et rien n'empêche de mélanger les éditeurs : un modèle OpenAI pour une étape, un modèle Claude pour une autre, selon ce qui fonctionne le mieux. J'en détaille la logique budgétaire dans le coût réel d'un agent IA en production.
Ce qui ne change pas, quel que soit le réglage
Vos données. Le cran choisi ne change rien au traitement de vos informations : c'est la formule qui compte. Les offres Business et Enterprise n'utilisent pas vos données professionnelles pour l'entraînement par défaut. Sur une formule personnelle, désactivez ce partage dans les réglages dès le premier jour, et ne collez jamais de données nominatives de clients. Je développe ce point dans le comparatif des assistants IA pour les PME.
La vérification. Même au cran Pro, ChatGPT peut se tromper avec aplomb. Plus le réglage est élevé, plus les erreurs sont rares, et plus elles sont convaincantes. Sur tout ce qui engage votre entreprise, relisez.
Ma règle en une phrase
Instant pour les formalités, Medium par défaut dès qu'il faut réfléchir, High pour le fond, Pro pour les grandes décisions, et Work quand vous attendez un livrable plutôt qu'une réponse.
Le curseur de ChatGPT est un bon outil, à condition de s'en servir. La plupart des déceptions que j'entends (« il m'a répondu n'importe quoi ») viennent d'une question complexe posée en Instant. Et la plupart des quotas épuisés viennent du réflexe inverse. Entre les deux, il y a une habitude à prendre, et elle se prend en une semaine.
Pour savoir quelles tâches de votre entreprise mériteraient d'être confiées à une IA, et combien elles vous coûtent aujourd'hui, le calculateur d'économies donne un ordre de grandeur en deux minutes, sans laisser d'email.
Si vous voulez faire travailler ces modèles directement dans vos outils, sans dépendre d'une fenêtre de chat, c'est ce que je mets en place avec les agents IA et automatisations sur mesure. Et pour repérer les premières tâches à confier à l'IA, le guide des 10 premières heures à récupérer est un bon point de départ.